הן מביאות לשינויים מרחיקי לכת בעולם הלוגיסטיקה ושרשרת אספקה. זאת ועוד, חידושים אלה מסונכרנים עם עדכונים וטכנולוגיות המדברות אחת עם השנייה במערכי ההפצה, התפעול והיצור.
בואו ונכיר את המושגים החדשים בעולם שרשרת האספקה
בינה מלאכותית AI מהי?
בינה מלאכותית (AI): טכנולוגיית AI מסייעת לנתח נתונים עצומים בזמן אמת, ולחזות ביקושים, תקלות ותקלות בשרשרת האספקה. AI יכולה גם לאוטומט משימות רבות, כמו תכנון נתיבי משלוח, ניהול מלאי ותקשורת עם ספקים.
- ניתוח נתונים: AI יכולה לנתח כמויות עצומות של נתונים, כגון נתוני מכירות, נתוני מלאי ונתוני משלוח, כדי לזהות דפוסים ולקבל החלטות מושכלות יותר.
- חיזוי ביקושים: AI יכולה לחזות את הביקוש למוצרים שונים ברמות דיוק גבוהות, מה שמאפשר לחברות לתכנן את הייצור, הרכש וההפצה בצורה יעילה יותר.
- אופטימיזציה של נתיבי משלוח: AI יכולה לחשב את נתיבי המשלוח האופטימליים בהתבסס על גורמים שונים, כמו זמן משלוח, עלות דלק ותנאי מזג אוויר.
- אוטומציה של משימות: AI יכולה לאוטומט משימות רבות בשרשרת האספקה, כגון הזמנת סחורות, עיבוד תשלומים ושירות לקוחות.
מהי טכנולוגיית למידת מכונה ML?
- טכנולוגיית למידת מכונה ML: משתמשת באלגוריתמים מתקדמים ללמוד מנתונים היסטוריים ולחזות אירועים עתידיים. ML יכולה לשמש, בין היתר, לחיזוי ביקושים, אופטימיזציה של מלאי, זיהוי תקלות פוטנציאליות ומניעתן.
- חיזוי תקלות: ML יכולה ללמוד מנתוני היסטוריים כדי לזהות דפוסים המעידים על תקלות פוטנציאליות בשרשרת האספקה, כמו תקלות בציוד או עיכובים במשלוח.
- ניהול מלאי: ML יכולה לשמש לניהול יעיל יותר של מלאי, על ידי זיהוי מוצרים שעלולים להיפגע ממחסור או עודף.
- התאמה אישית של חוויית הלקוח: ML יכולה לשמש להתאמה אישית של חוויית הלקוח, על ידי ניתוח נתוני רכישה והמלצת מוצרים רלוונטיים.
להפוך מערכות טיפשות למערכות חכמות
- אינטרנט של דברים (IoT): IoT זה ראשי תיבות של Internet Of Things ולעיתים גם נקרא "האינטרנט של הדברים" בעברית. מדובר בתחום רחב המשלב תוכנה וחומרה, אשר הופך חפצים או מערכות פיזיות ״טיפשות״ "לחכמות״ ע״י חיבורם לאינטרנט. הפיתוח מאפשר לאותם מכשירים או מערכות לתקשר עם אנשים ומכשירי IoT אחרים. דעו כי כיום IoT מאפשר לחבר מכשירים וחיישנים שונים לאינטרנט, ולאסוף מהם נתונים בזמן אמת. המידע והנתונים מנוטרים ומעובדים והם יכולים לשמש לשיפור היעילות והדיוק בשרשרת האספקה, כגון מעקב אחר מיקום סחורות, ניטור תנאי אחסון וזיהוי תקלות.
מערכת ניהול שרשרת האספקה בענן
- ניהול בענן: טכנולוגיות ענן מאפשרות גישה נוחה ומאובטחת לנתונים ולמשאבים מכל מקום בעולם. זה מקל על ניהול שרשרת אספקה גלובלית ומאפשר שיתוף פעולה יעיל יותר בין גורמים שונים.
- גישה נוחה: טכנולוגיות ענן מאפשרות גישה נוחה לנתונים ולמשאבים מכל מקום בעולם, מה שמקל על ניהול שרשרת אספקה גלובלית.
- שיתוף פעולה יעיל: ענן מאפשר שיתוף פעולה יעיל יותר בין גורמים שונים בשרשרת האספקה, כגון ספקים, לקוחות ושותפים לוגיסטיים.
- אבטחת מידע: טכנולוגיות ענן מציעות רמות גבוהות של אבטחת מידע, מה שמבטיח את הגנת הנתונים הרגישים של החברה.
שימוש במערכות בינה מלאכותית משפרות את יעילות שרשרת האספקה
טכנולוגיות חדשות, כמו בינה מלאכותית, למידת מכונה, אינטרנט של דברים וענן, משפרות משמעותית את יעילות שרשרת האספקה. טכנולוגיות אלו מאפשרות לחברות לחזות ביקושים בצורה מדויקת יותר, לנהל מלאי בצורה יעילה יותר, לאוטומט משימות, לשפר את הבטיחות ולשפר את שיתוף הפעולה בין גורמים שונים בשרשרת האספקה. כתוצאה מכך, חברות יכולות לחסוך בעלויות, לשפר את שביעות רצון הלקוחות ולהגדיל את הרווחים.
העתיד של שרשרת האספקה
הטכנולוגיות החדשות הללו צפויות להמשיך ולהשפיע רבות על שרשרת האספקה בשנים הקרובות. אנו צפויים לראות פיתוח של טכנולוגיות חדשות ומתקדמות עוד יותר, כמו בינה מלאכותית כללית (AGI) ומחשוב קוונטי. טכנולוגיות אלו יאפשרו לחברות לנהל את שרשרת האספקה שלהן בצורה יעילה ומוקפדת עוד יותר. ויהפכו את שרשרת האספקה העולמית לחכמה, ירוקה יותר, מחוברת ויעילה יותר.
המלצות:
חברות המעוניינות להישאר תחרותיות בעולם הדינמי של שרשרת האספקה צריכות לאמץ טכנולוגיות חדשות אלו. על ידי השקעה בטכנולוגיות אלו, חברות יכולות לשפר את יעילותן, לחסוך בעלויות, לשפר את שביעות רצון הלקוחות ולהגדיל את הרווחים. למידע נוסף מקצועי וממצה כנסו למאמר הבא.
